Démonstration de l’exécution locale d’une IA dans votre terminal client.
Sans aucune dépendance à des serveurs tiers ou API propriétaires coûteuses, les modèles sont bien capables de s’exécuter de manière étanche au sein même de votre navigateur et uniquement sur votre processeur. La deuxième démonstration a l’avantage de montrer les contraintes d’un modèle très léger sans accès à l’accélération graphique (d’où la lenteur et de possibles erreurs). Une installation sur un ordinateur garantit donc de meilleures performances et des résultats fiables.
Évaluation sémantique (modèle de 4,4 Mo suffisant pour des tâches basiques)
Sobriété & Souveraineté
Ce module utilise de vrais scripts légers émulant l’exécution asynchrone client. Une approche qui diminue l’impact environnemental de l’inférence.
Ouvrez l’inspecteur de votre navigateur (F12) pour observer la propreté des requêtes.
Pour honorer notre démarche de Sobriété Numérique et d’Éco-conception, cette interface intègre une architecture « Wasm-Ready » : le moteur d’inférence s’exécute en local côté client (asynchrone), optimisant la vitesse et garantissant une confidentialité RGPD totale (zéro serveur tiers). Un fichier nommé model.onnx d’une taille de 4.3 Mo est chargé en mémoire locale, qui sert de moteur d’évaluation pour cette démonstration technique.
Testez les limites (micro-LLM, 0,7 – 1 Go décompressé et instancié) !
Les erreurs montrent l’importance d’un modèle adapté et d’une base documentaire fiable, n’est-ce pas ?
⚠️ ATTENTION : Le téléchargement du modèle pèse environ 480 Mo. Ordinateur / connexion haut débit préférables !
Prêt à intégrer des solutions IA étanches dans vos parcours et tâches courantes ?
Finis les abonnements opaques et les copier-coller empiriques. Mettons en place une ingénierie adaptée à vos contraintes de temps, de conformité et de budget.
